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刚上手AI,职场人就踩了幻觉的坑

刚上手AI,职场人就踩了幻觉的坑

刚上手AI,职场人就踩了幻觉的坑

豆包、文心一言、DeepSeek、元宝……这些国产AI工具,正在大规模进入职场内容流里。我们以为它们是工具,其实它们更像是一种“说得太像真的语气”,让每个使用者都可能在不经意间交出判断力。

来自主题: AI资讯
7536 点击    2025-05-31 10:16
在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

在AI的语境下,“思考”还有价值吗?

文章探讨AI时代深度思考的困境:大语言模型使人类思维系统萎缩,即时生成内容取代有机思考过程,削弱直觉与思辨力。作者以自身创作瓶颈为例,指出依赖AI导致认知基础流失,廉价知识无法替代深层理解,强调原始思考过程的价值,认为未经修饰的人类思考仍有独特意义。

来自主题: AI资讯
6946 点击    2025-05-31 10:11
全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

多模态大模型(MLLM)在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力,能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。

来自主题: AI技术研报
6609 点击    2025-05-30 17:30
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI

大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI

大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈,核心在于Agentic ROI

上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:

来自主题: AI技术研报
7377 点击    2025-05-30 15:06
为什么人们喜欢鉴定AI?

为什么人们喜欢鉴定AI?

为什么人们喜欢鉴定AI?

文章探讨人们对AI生成内容的鉴定行为本质:技术层面无意义,因AI可精准模仿人类风格,而内容价值应取决于质量而非来源。分析鉴定行为源于人类中心主义偏见和社会表演需求,预测未来实质性鉴定将消失,但表演性鉴定会因社交攀比持续存在。

来自主题: AI资讯
5502 点击    2025-05-30 11:21
今天的寒门,是不懂AI的家庭

今天的寒门,是不懂AI的家庭

今天的寒门,是不懂AI的家庭

“今天的寒门,是不懂AI的家庭”,这个观点一落入眼帘,就抓住了海淀妈妈郑瑞虹的注意。

来自主题: AI资讯
7881 点击    2025-05-29 16:57
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型

还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型

还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型

Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型,此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告,进一步披露了这个模型的细节。

来自主题: AI技术研报
7889 点击    2025-05-29 16:47