人类能否创造出有意识的AI?
人类能否创造出有意识的AI?随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。
随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI 是否具有意识以及如何构建有意识的 AI 系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。
请想象这样一个场景。你坐在公交车上靠窗的位置,这时你的朋友突然对你说:“今天好像有点热”。你会怎么回应?大多数人的做法应该是立即打开窗户,因为他们巧妙地理解了朋友的言外之意:他是在礼貌地请求自己打开窗户,而不是单纯因为无聊而谈论天气。
最近,OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文,对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话:人类很可能在2027年实现AGI。
大模型价格战,这匹国产黑马又破纪录了!最低的GLM-4 Flash版本,百万token价格已经低至0.1元,可以说是击穿地心。MaaS 2.0大升级,让企业训练私有模型的成本无限降低。
AI,临床试验数字化企业必须抓住的下一个关键点
不卷参数,不卷价格,运营商只卷大模型的商业化落地。
由人工智能驱动的行业转型正在发生。
本文介绍了作者使用大模型进行AI校对书稿的经验和心得,包括使用AI校稿的初衷、与AI的合作过程以及对AI在校对后的稿件中的重要性的思考。 • ✨ 作者通过大模型进行AI校稿,提高了书稿的质量和效率 • ???? 作者强调人类与AI的合作,强调人类的思考价值和责任 • ???? 通过详细的提示词和沟通方式,作者实现了与AI的有效合作,提高了书稿质量
本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性
衔远科技的经历,只是国产大模型军备竞赛的冰山一角。