
中兴星云拿下推理总分榜一!SuperCLUE 5月成绩出炉
中兴星云拿下推理总分榜一!SuperCLUE 5月成绩出炉就在刚刚,中兴通讯星云大模型获推理榜总分第一,总榜并列第二!而在数学推理、科学推理、代码生成的细分赛道上,它同样表现抢眼。更难得的是,它是业内少数通过国家级权威安全认证的大模型。
就在刚刚,中兴通讯星云大模型获推理榜总分第一,总榜并列第二!而在数学推理、科学推理、代码生成的细分赛道上,它同样表现抢眼。更难得的是,它是业内少数通过国家级权威安全认证的大模型。
文章以第一人称视角,讲述一名AI自媒体博主因行业竞争与技术迭代陷入深度焦虑的过程,最终通过反思意识到焦虑源于攀比与生存恐惧,而非技术本身。核心观点是接纳自身局限、明确独特价值、转向合作与好奇驱动,并提出三条实用建议,强调应对AI焦虑需聚焦个人定位而非盲目追赶。
豆包、文心一言、DeepSeek、元宝……这些国产AI工具,正在大规模进入职场内容流里。我们以为它们是工具,其实它们更像是一种“说得太像真的语气”,让每个使用者都可能在不经意间交出判断力。
文章探讨AI时代深度思考的困境:大语言模型使人类思维系统萎缩,即时生成内容取代有机思考过程,削弱直觉与思辨力。作者以自身创作瓶颈为例,指出依赖AI导致认知基础流失,廉价知识无法替代深层理解,强调原始思考过程的价值,认为未经修饰的人类思考仍有独特意义。
多模态大模型(MLLM)在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力,能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。
上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:
文章探讨人们对AI生成内容的鉴定行为本质:技术层面无意义,因AI可精准模仿人类风格,而内容价值应取决于质量而非来源。分析鉴定行为源于人类中心主义偏见和社会表演需求,预测未来实质性鉴定将消失,但表演性鉴定会因社交攀比持续存在。
“今天的寒门,是不懂AI的家庭”,这个观点一落入眼帘,就抓住了海淀妈妈郑瑞虹的注意。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型,此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告,进一步披露了这个模型的细节。
你是否曾对大语言模型(LLMs)下达过明确的“长度指令”?