21世纪是否是“生命科学的世纪”还是未知，但一定是AI大模型的世纪。 互联网头部企业纷纷发布大模型，产品呈全面开花之势；字节跳动创始人张一鸣公开表示字节跳动无法错过AIGC，挑灯夜读OpenAI的论文，并在卸任CEO两年后在香港成立个人投资基金Cool River Venture
ChatGPT 爆火一年，大模型的竞争走到哪一步了？从微信指数的数据，可以管中窥豹到各家大模型的感知度，ChatGPT 遥遥领先，依然是国内大模型们追赶的对象。
现在连文档都有大模型了，还是高分辨率、多模态的那种！不仅能准确识别出图像里的信息，还能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。
字节对游戏业务的放弃，可谓决绝。关于原因，大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间，字节要回流去做 AI 了；有认为腾讯和字节握手言和的，字节放弃游戏业务后，腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担；甚至，还有说张一鸣不喜欢游戏的...
“人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。”有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。
字节被称为“App工厂”，不少市场声音对字节跳动将这一能力带到大模型时代抱有期待。字节跳动近期成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士告诉36氪，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。
我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高，无法使用大模型。
11月10日，2023年世界互联网大会乌镇峰会正式闭幕，这是乌镇峰会走过的第十个年头。 回顾往年的大会，来自阿里、腾讯、百度、字节跳动等公司的互联网领军人物，往往是峰会的一个特殊群体，从他们登台演讲的“金句”、到场外的“饭局”，都备受关注。人们期待能从他们的语言中，拼凑出互联网的未来。
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。
2023年，大模型的火爆让ChatGPT研究员岗位需求大幅增长，也跻身进入紧缺度TOP10岗位。
