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Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?

Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?

Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?

Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。

来自主题: AI资讯
7746 点击    2025-06-01 10:49
AI搜索成本归零后,我们再也回不去了

AI搜索成本归零后,我们再也回不去了

AI搜索成本归零后,我们再也回不去了

当AI搜索完全免费后, 我们的工作流、交互方式、信息记录方式都会有什么变化?

来自主题: AI资讯
8087 点击    2025-05-27 12:56
Plaud AI CEO 许高:全球出货近 70 万台设备背后,Plaud 想用 AI 重塑对话价值链

Plaud AI CEO 许高:全球出货近 70 万台设备背后,Plaud 想用 AI 重塑对话价值链

Plaud AI CEO 许高:全球出货近 70 万台设备背后,Plaud 想用 AI 重塑对话价值链

5 月 23 日,Plaud AI 创始人许高与《时代》杂志特约编辑 Charlie Campbell 在 Beyond Expo 展开了深度交流 —— 围绕“语音交互与人类智慧传递”、“生成式 AI 在工作流中的价值”、“个性化模型的演进”以及“AI 安全与地缘政治挑战”等多个维度展开探讨,还分享了 Plaud AI 在消费级 AI 硬件与人机协同方面的最新进展与长期愿景。

来自主题: AI资讯
7825 点击    2025-05-24 11:08
Claude 4发布:新一代最强编程AI!

Claude 4发布:新一代最强编程AI!

Claude 4发布:新一代最强编程AI!

就在刚刚,Anthropic正式发布Claude 4系列模型:Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。没喊口号,没搞长篇论文,这次Claude升级的关键词只有一个:干活。据Anthropic宣称,Opus 4是目前全球最强的编程模型,能够稳定胜任复杂且持续时间长的任务和Agent工作流。而Sonnet 4则着重强化了编程和推理能力,能更精准地响应用户的指令。

来自主题: AI资讯
8975 点击    2025-05-23 09:51
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow

来自主题: AI技术研报
8540 点击    2025-05-22 09:11
炸裂!把公众号接口做成 MCP 后,我竟能用一句话让 AI 全自动搞定搜索 + 撰文 + 配图 + 排版 + 发布!

炸裂!把公众号接口做成 MCP 后,我竟能用一句话让 AI 全自动搞定搜索 + 撰文 + 配图 + 排版 + 发布!

炸裂!把公众号接口做成 MCP 后,我竟能用一句话让 AI 全自动搞定搜索 + 撰文 + 配图 + 排版 + 发布!

没想到前脚刚吐槽扣子空间MCP扩展少、没自定义功能,后脚更新就解决了!现在通过扣子工作流平台,能按需集成工作流和插件到个人空间。

来自主题: AI产品测评
7790 点击    2025-05-17 17:43
谁还请真人模特?AI正在颠覆电商工作流

谁还请真人模特?AI正在颠覆电商工作流

谁还请真人模特?AI正在颠覆电商工作流

在电商世界,没有人会忽视视觉的力量。

来自主题: AI资讯
7041 点击    2025-05-16 12:07
字节开源扣子(coze)可视化工作流构建引擎 FlowGram

字节开源扣子(coze)可视化工作流构建引擎 FlowGram

字节开源扣子(coze)可视化工作流构建引擎 FlowGram

字节近期开源了 FlowGram,这是一套以节点为基础的流程构建引擎。该引擎已在飞书工作流和扣子自动化等产品中作为核心可视化流程引擎投入使用。

来自主题: AI资讯
8235 点击    2025-05-12 15:29
斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

本文详细介绍了斯坦福大学最新提出的"以弱驭强"(W4S)范式,这一创新方法通过训练轻量级的弱模型来优化强大语言模型的工作流。核心亮点包括:

来自主题: AI技术研报
7949 点击    2025-05-12 10:10