Eden AI打破AI开发技术壁垒：统一API接口，聚合OpenAI、Google等超100个主流AI模型，具有一键调用多平台能力，提供可视化工作流构建器，拖拽式设计AI流程可以保证0代码实现复杂应用。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单，该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势：AI Agents Move Beyond Chat。前几年，AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容，而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示，转向解决问题和完成整个工作流程。
面向3D生成，来自VAST和清华大学的自动绑骨框架开源了！3D内容创作领域正经历前所未有的爆发，无论是成熟的传统工作流，还是以VAST（Tripo）为代表的AI驱动生成工具的飞速发展，都体现了市场对高质量3D资产需求的日益激增
前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台：n8n。经过这几天的研究，我用n8n实现了一套超实用的X（原Twitter）热点监控workflow（工作流）。它由两个workflow(工作流)组成
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
“最强AI语音”的场景化突围。
疯哥收到最多的问题就是关于n8n与coze(扣子)、Dify有何不同，n8n和他们相比有什么优势？疯哥是资深n8n玩家，深知n8n能带给个人和企业多么强大的能力。但是，非常多的国内朋友从来都没听说过n8n，更不用提使用n8n为自己和企业搭建强大的AI自动化工作流。
OpenAI昨夜又放大招，Agents SDK接入行业标准MCP，下一步加持ChatGPT桌面版，要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后，今天他们又Open了一把。
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。」如今，似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。
开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此，那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年，一家名为 n8n（发音为“enay-ten”）的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好，该公司表示其收入增长了 5 倍，仅在过去两个月就翻了一番。
