从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!
从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节,从需求分析到代码生成,再到自动化测试,几乎无所不能,但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」,一直缺乏系统、权威的评估工具。
大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节,从需求分析到代码生成,再到自动化测试,几乎无所不能,但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」,一直缺乏系统、权威的评估工具。
数据显示,70%的雇主更愿意招一位会AI的新人,而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手。任何毕业生都需要掌握在日常生活中使用AI的能力。现在随着低代码技术的兴起,以及各种让编程变得更简单的工具出现,我们将走到这样一个阶段:每个学生不仅应该学会如何使用AI,还应该学会用AI来创造,比如创造图像、开发应用、编写代码。
智东西8月25日消息,今日,前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出了AI辅助编程的私藏独家秘籍。
搞科研的小伙伴应该都遇到过两个难题: 一个是啃论文的时候要复现代码的过程中,往往会遇到各种出乎意料的 bug 。 另一个就是开发环境常用 Linux ,但有些软件却只有 Windows 版本。
A股站上3800点,券商AI投顾收费高,专家提醒勿迷信。 22日,A股全天震荡走高,沪指时隔10年站上3800点。股市行情向好之际,不少投资者将AI视为“投资理财顾问”。不少券商、投顾公司、第三方金融数据软件也纷纷推出了AI投顾、AI选股等功能。
面对AI淘汰焦虑,大量职场人出于生存焦虑主动自费购买AI工具,无数职场人正「自费上班」,从而开启一场「自我拯救」运动。这种现象催生出区别于传统To B和To C的全新赛道「To P」——To Professional。
Github CEO卸任后未被替代,宣布并入微软Core AI部门,终结其七年独立运营。开发者担忧此举损害开源独立性及免费数据访问,质疑Copilot等AI战略会主导未来。微软此举旨在整合资源强化AI开发工具,但社区文化前景存疑。
所有办公协作工具,都具备效率工具和「牛马桎梏」的双重属性,天然容易触动打工人的神经,在 AI 带着职业取代的舆论席卷而来的当下,更是如此。
我最近深入了解了一个叫 Tanka 的产品后,发现了一个有趣的答案:问题不在于资源多少,而在于协作效率。小团队本应该更灵活、更快速,但现实中却经常被各种工具、流程和沟通问题拖累,反而失去了自己的优势。
我最开始接触Claude Code——这种「代理式终端编程工具」的时候,说实话,很不习惯 于是我安装了很多第三方工具来让它变得更好用,例如安装ccusage查看用量、安装Claudia把它变回 IDE等等