我用国产的 OpenClaw,搞定了小红书的运营。
我用国产的 OpenClaw,搞定了小红书的运营。昨天花了两个小时,跑通了一套生成小红书图片的 Skill。先给大家看看效果。 一共做了八种风格,这里就挑几张展示。 你可能有印象,几年前网上有类似的付费工具。因为小红书正文限制一千字,超了就只能做成图片发。当时确实有人靠这个赚钱。
昨天花了两个小时,跑通了一套生成小红书图片的 Skill。先给大家看看效果。 一共做了八种风格,这里就挑几张展示。 你可能有印象,几年前网上有类似的付费工具。因为小红书正文限制一千字,超了就只能做成图片发。当时确实有人靠这个赚钱。
刚刚,全球AI圈地震了:Anthropic的一个新功能,直接干掉了价值500亿美元的传统代码审计行业!年费5万美元的传统安全厂商,现在直接被一锅端掉,新工具最低只要15美金。
最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
从面世以来,AI 检测工具的准确性就一直屡遭诟病。
自扩散模型提出以来,它不仅在图像、视频和音频生成方面取得了优异效果,也正逐渐成为解决图像复原、超分辨率、去模糊等逆问题的重要工具。
作为2月刷屏的现象级开源产品,OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮,成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用,更成为了国产大模型出海的关键推手。
今日,小米正式启动类OpenClaw的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。最近一段时间,开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红,它展示了大模型调用工具、操作软件完成任务的惊艳能力。在开发者圈里,用OpenClaw搭建智能体助手也被戏称为“养龙虾”。而小米这次发布的Xiaomi miclaw,则把类似思路带进了手机系统。
AI 本质不是工具升级,而是生产关系的重塑。
过去,科学家观察研究细胞的工具很有限。
前两天有个朋友问我最近在忙什么。