LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式
LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式主要作者团队:Yuxin Chen 现为伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)硕士一年级学生,Chumeng Liang 为 UIUC 博士一年级学生,Hangke Sui 为 UIUC 博士二年级学生,Ge Liu 为 UIUC 计算机系助理教授。Liu Lab 团队长期聚焦扩散 / 流模型方向,
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主要作者团队:Yuxin Chen 现为伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)硕士一年级学生,Chumeng Liang 为 UIUC 博士一年级学生,Hangke Sui 为 UIUC 博士二年级学生,Ge Liu 为 UIUC 计算机系助理教授。Liu Lab 团队长期聚焦扩散 / 流模型方向,
4月20日,最高人民法院副院长陶凯元在2026年知识产权宣传周新闻发布会上,说了一句被很多人忽略的话:「数据、人工智能等新兴领域技术迭代快,权利边界和权属相对复杂,保护规则亟需明确。人民法院妥善审理涉AI生成内容、AI模型参数等前沿问题的民事案件……最高人民法院正在抓紧起草关于依法妥善审理涉人工智能纠纷案件的意见,努力推动人工智能朝着有益、安全、公平的方向健康有序发展。」
今天,马斯克起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)、总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)一案,在美国加州奥克兰联邦法院正式开庭。
一家110人的农业科技公司,周一早上集体发现Claude账号全部被封。没有预警,没有解释,API还在照常计费。申诉36小时,石沉大海。企业把命押在一个AI上,这就是代价。
让AI像助手一样主动帮助,才是我们心中AGI的样子。主动智能体的概念已经被多次提出,但都很难做到可以真正在生活中落地。现有的工作都还停留在概念层面,无法解决复杂世界中所要求的实时性、深度、和记忆等问题。 南洋理工大学谢之非团队提出Pask,使用「底层小模型流式意图检测」+ 「上层Agents执行」架构,实现首个能够做到实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。
2026 年初,浙江大学发表了一篇系统性的 SoK 论文《Agent Skills for Large Language Models: Architecture, Acquisition, Security, and the Path Forward》,给Skill下了一个正式定义。
一个开发者公开了自己的工作流:让 OpenAI Codex 专门去审查 Hermes agent 写出来的代码,理由只有一个——审稿人不能和写稿人共享同一套记忆。这条推文引发了近万次浏览,背后藏着一个 agent 工程化的新趋势:多模型协作的价值,可能在于互相制衡。
4月27日,监管依法禁止美国科技巨头Meta收购中国AI企业Manus,并要求撤销该交易。对Manus来说,最直接的冲击就是20亿美元的交易泡汤了,管理层、核心员工、投资人等也失去了一个“绝佳”的退出机会。
毕竟,这个工具在我看来,他目前确实不仅是Claude Code里接国产模型,也还是其他的各种Agent产品比如OpenClaw、Hermes等等里面,切换模型最方便、最好用的一个。他就是开源的大名鼎鼎的cc switch,至今在github上已经50k的星标了。
今天凌晨,微软与OpenAI联合宣布,修订延续多年的合作协议,结束了微软在OpenAI模型对外分销上的独家地位,OpenAI从此可向所有云服务商客户提供其全部产品。微软将不再向OpenAI支付收入分成,OpenAI对微软的收入分成持续到2030年,并设总额上限。