随着大模型步入规模化应用深水区，日益高昂的推理成本与延迟已成为掣肘产业落地的核心瓶颈。在 “降本增效” 的行业共识下，从量化、剪枝到模型蒸馏，各类压缩技术竞相涌现，但往往难以兼顾性能损耗与通用性。
清华在Nature上发表的最新研究发现，AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域，导致创新单一化，跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」，推动AI从工具进化为伙伴，拓展科学边界。
2026年第一月份，医疗AI赛道热闹非凡，我来谈以下10点观察：1.医疗是AI领域里很不好做的赛道。AI赛道正在细分化，有的赛道红海，有的赛道蓝海；而医疗AI赛道很纯粹，就是纯粹不好做。无论To Doctor（医疗专业人士），还是To C（普通消费者）。
仅用两天开发出的开源项目 Openwork，如何逼迫 AI 巨头 Anthropic 低头？面对免费、更快、更安全的开源竞品，Anthropic 紧急将原本 $100 订阅独享的 Cowork 功能下放至 $20 档位。这场「官方逼死同人」的反向剧本，揭示了 AI 智能体时代的定价权，正在从巨头手中滑落。
你以为的AI发展，是人类顶级智慧的结晶。实际上，人类的进化一败涂地，拿到任何科技的第一件事，就是搞黄色。全球性压抑时代全面到来，AI的算力全用来解决性欲了。
一 坦白讲，和很多人一样，我有AI焦虑。 这种焦虑一方面来自对自身独特性的深层次怀疑，另一方面来源于AI进步和更新太快，太多东西学不过来。 如果你也有类似的AI焦虑，那我诚恳地说，《AlphaGo》这
简单到难以置信！近日，Google Research一项新研究发现：想让大模型在不启用推理设置时更准确，只需要把问题复制粘贴再说一遍，就能把准确率从21.33%提升到97.33%！
香港大学（The University of Hong Kong）与 Adobe Research 联合发布 Self-E（Self-Evaluating Model）：一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接：让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像，同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量，并且随着步数增加呈现单调提升。
今天是一期硬核的话题讨论： Coding Agent 评测。 AI 编程能力进步飞速，在国外御三家和国产中厂四杰的努力下，AI 编程基准 SWE-bench 的分数从年初的 30% 硬生生拉到了年底的
靴子终于落地，OpenAI宣布在ChatGPT中推出广告。 根据OpenAI官方博客的说法，广告对象是免费用户和Go订阅用户——Go是新推出的订阅套餐，每月8美元，而Plus、Pro、Business
