向量数据库新范式:分层存储,让数据从全量加载到按需加载 | Milvus Week
向量数据库新范式:分层存储,让数据从全量加载到按需加载 | Milvus Week本文为Milvus Week系列第7篇,该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
本文为Milvus Week系列第7篇,该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
刚刚,《2025年度AI十大趋势报告》在MEET2026智能未来大会上正式发布。
Meta的开源时代,要结束了。彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为「Avocado(牛油果)」的模型。而这款新模型,很可能是「闭源」的。但如果仅仅是闭源,还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息:这款闭源模型,竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。
“真的受够了 Windows 11 中各种莫名其妙的 AI 功能。”
Anthropic联合创始人兼首席科学官Jared Kaplan,认为在2027-2030年期间,我们将不得不做出是否允许 AI 自我进化的抉择,而允许的话很可能导致AI失控,毁灭全人类。Anthropic在迅速提升AI模型性能不断逼近AGI奇点的同时,也在同时让「9人特种部队」用1.4万字的「AI宪法」防范AI失控。
今年 10 月,专注构建世界模型的 General Intuition 完成了高达 1.34 亿美元的种子轮融资。这笔融资由硅谷传奇投资人 Vinod Khosla 领投,这是他自 2019 年首次投资 OpenAI 以来开出的最大单笔种子轮投资,也标志着他在 LLM 之后对下一代智能范式做出的一次重大下注。
基于扩散的大语言模型 (dLLM) 凭借全局解码和双向注意力机制解锁了原生的并行解码和受控生成的潜力,最近吸引了广泛的关注。例如 Fast-dLLM 的现有推理框架通过分块半自回归解码进一步实现了 dLLM 对 KV cache 的支持,挑战了传统自回归 LLMs 的统治地位。
当AI不再仅仅是渲染队列中的一个工具,而是开始以智能体的身份,深度参与到剧本构思、视觉预览乃至最终剪辑的每一个环节,我们正站在一场影像文明变革的临界点。
有关大语言模型的理论基础,可能要出现一些改变了。
在Meta和Instacart历练之后,Fidji Simo这位从法国渔村走出的「硅谷奇才」,以OpenAI应用业务CEO的身份开启了新的冒险。她职业生涯的每一次跃升,都源于押注了那些在他人看来「并不显而易见」的选择。