现在再讨论 AI 写作，多少有点没劲：prompt 真的越来越像咒语了，越来越像一些神秘不可洞察的玄学技巧。这导致使用 AI 写东西的过程，不管是写什么类型的文字，过程都跟做法似的：赌指令能不能触发出一些好的生成。同时还得用大量的指令，去掉「AI味」。
今年4月猫箱更换负责人后，这款国内主流AI社交应用的变化还没完。 一大直观改变在于用户增长的停滞。今年年初开始，国内几大主力AI社交应用投放量和新增下载量均持续明显下滑。
罗宾汉大撒币，OpenAI狂摇头 OpenAI还没上市，怎么已经有“山寨股票”先行一步了？ 当地时间7月2日，OpenAI的官方X（前推特）账号发布了一个义正词严的公告： “这些‘OpenAI 代币’并非 OpenAI 股权。我们没有与 Robinhood 合作，没有参与此事，也不为其背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们的批准——我们从未批准过任何转让。请谨慎操作。”
“AI视频在学习领域的应用才刚刚开始。”只需点击一下按钮，AI就能将文字或者图片转化为视频，这已经在学习场景落地，且成为一个重要的创业方向。
大模型越来越大，通用能力越来越强，但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题，还是常“翻车”。为破解这一痛点，华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林（Forest-of-Thought，FoT）。
不要让AI成为「垃圾制造机」。 谁能想到，一个 AI 生成的视频竟然在 ins 上拿下 2.52 亿次浏览量，仅点赞就达到 325.7 万次。
再聪明的机器也不能代替我们生活 从今年年初开始，美国一些专注于报道 AI 的记者们，陆陆续续接到邮件。这些邮件来自不同的人，内容却如出一辙：都是各种惊天大秘密。
大神Karpathy提出“软件3.0”才两周，“软件3.5”已经诞生了？交互即智能。指AI不再是黑盒工具，而是透明的思维伙伴。用户可以在AI思考的任何节点进行干预，提供战略指导或纠正方向。
那问题来了：大型语言模型（LLM）虽然语言能力惊人，但它们在语义压缩方面能做出和人类一样的权衡吗？为探讨这一问题，图灵奖得主LeCun团队，提出了一种全新的信息论框架。该框架通过对比人类与LLM在语义压缩中的策略，揭示了两者在压缩效率与语义保真之间的根本差异：LLM偏向极致的统计压缩，而人类更重细节与语境。
近年来，基础模型在具身智能领域展现出惊人的能力。通过离线模仿学习，这些具身智能模型掌握了多样化、复杂的操作技巧，能够完成抓取、搬运、放置等多种任务。
