搜索
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。
Llama 3的开源，再次掀起了一场大模型的热战，各家争相测评、对比模型的能力，也有团队在进行微调，开发衍生模型。
一款开源模型火不火，看生态中的产品对他的支持有多快就知道了。
Snowflake 发布高「企业智能」模型 Arctic，专注于企业内部应用。
李彦宏说开源模型将越来越落后，然后Llama 3发布了。
上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后，立马被删除了。
如果你手头有一个价值100亿美元的AI模型，通过了安全测试且让所有人受益，你愿意将它开源吗？
早前Meta的LLaMA大模型“意外”泄露后，大模型的开源与闭源之争就此提上了日程。大模型到底是开源好、还是闭源好？过去一年整个AI业界可谓是争吵不休。如今，又有一位重量级人士站出来表态了。
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2，这是一个突破性的开源大语言模型，可以说是开源领域的突破，甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力，这在之前的开源领域是前所未有的。
李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题，发表了自己的看法