Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运动，并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。
《读佳》获悉，快手已上线名为Poify的AI业务，不同于可灵AI，据悉，Poify更加专注于AI作图领域，除了支持常规的文生图和图生图的功能外，最重要的是涉足电商方面的AI作图。
在短视频成为亿万用户日常生活标配的当下，它不仅是一种娱乐方式，更是人们获取信息、表达观点、构建社交的主要媒介。
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用：
据新言科技报道，快手上线「喵记多」App，试水 AI 笔记赛道。该应用由快手旗下轻雀科技团队开发，更准确来说，来自协同办公产品「妙记多」团队。我们在「喵记多」上看到了 flomo、AI 宠物陪伴、Dola Agent 日程管理等产品的影子。
可灵的下一步：优先保证模型效果、聚焦专业生产者做渗透。，快手在今日成立了可灵 AI 事业部。该事业部下设可灵 AI 产品部、运营部和技术部，负责可灵、可图等系列大模型业务，快手高级副总裁盖坤担任可灵 AI 事业部负责人，继续兼任社区科学线负责人。
“史上最强视觉生成模型”，现在属于快手。一基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵，都重磅升级到2.0版本。可图2.0，对比MidJourney 7.0，胜负比「(good+same) / (same+bad)」超300%，对比FLUX超过150%；
2025年4月中旬，快手和字节这两个老对手，在AI视频生成领域，再次狭路相逢。先是4月14日，字节跳动的视频生成基础模型Seaweed，低调上线了官网，还释出了技术报告。
尽管多模态大语言模型（MLLMs）取得了显著的进展，但现有的先进模型仍然缺乏与人类偏好的充分对齐。这一差距的存在主要是因为现有的对齐研究多集中于某些特定领域（例如减少幻觉问题），是否与人类偏好对齐可以全面提升MLLM的各种能力仍是一个未知数。
可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵 1.6 后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索 ——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。
