在AIGC时代,云计算是不可或缺的算力参与者。如何为企业大模型应用护航,帮助他们以更强的性能、更低的成本完成部署,是每个底层能力厂商都在思索的难题
在AIGC时代,云计算是不可或缺的算力参与者。如何为企业大模型应用护航,帮助他们以更强的性能、更低的成本完成部署,是每个底层能力厂商都在思索的难题
近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可谓是话题度拉满,先是一出「宫斗戏」引起舆论哗然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全网的一致好评。在这期间,一桩诉讼案件同样引爆了热点 —— 因 ChatGPT 涉嫌侵犯纽约时报著作权,OpenAI 及微软被起诉并要求支付巨额版权费 [1]。
2024年伊始,步入了大模型应用元年的企服市场,就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏,武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”,卡的是企服的腰腹部位。
从2023年至今,做大模型、做生成式AI到底能不能赚钱,其实一直是行业里热议的话题。正值财报季,商汤集团也在近日公布了2023年业绩。财报显示,2023年公司整体营业收入34亿元人民币,其中生成式AI收入达12亿元,占集团总收入比例升至35%,实现近200%增长。
中美AI投资和创业,有很大不同。
奥本海默曾引用《薄伽梵歌》:「现在我变成了死亡」。深度学习之父Hinton,也同样痛悔毕生工作。最近,Hinton、Bengio、Stuart Russell、张宏江、黄铁军、王仲远、姚期智、张亚勤等大佬齐聚中国版「布莱切利」峰会上,签署了《北京AI安全国际共识》。
英伟达 GTC 大会第二天,OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」(生成式 AI 的下一步是什么?)的深度讨论。
近国外的Sora风头正劲,让不少国人产生了悲观情绪。其实,国内生成式AI也在迅速的发展中,就在Sora发布后不久的2月18日,网信办发布了第四批深度合成服务算法备案信息,从中可以一窥我国生成式AI的现状。
生成式AI的诞生,为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司,还是学术界,都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
生成式AI将是推动各行业发展的关键动力。作为一种先进的技术,生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革,不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力,更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。