利好AI大模型，MIT团队推出数据集审查工具DPExplorer，对“不合适”训练数据说no
利好AI大模型，MIT团队推出数据集审查工具DPExplorer，对“不合适”训练数据说no训练数据的质量优劣，直接影响人工智能（AI）大模型的能力水平。
来自主题: AI资讯
3362 点击 2024-09-05 09:41
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
训练数据的质量优劣，直接影响人工智能（AI）大模型的能力水平。
报告显示，目前国内生成式AI应用快速发展，预计市场规模有望达到4000亿元。 9月3日，极光旗下月狐数据发布《AI生产力工具暑期发展报告》。数据显示，AI生产力工具在用户侧呈现高速增长态势，总体月活跃用户数量达1.7亿。其中，夸克APP实现暑期新增用户数量行业第一，凭借大模型、数据、场景等优势，让更多用户享受到一站式AI服务。
内含一键部署教程
说好的AI给人类打工呢？ 为了拿到新数据、训练AI大模型，字节等互联网大厂正在亲自下场，以单次300元不等的价格招募“AI录音员”，定制语料库。
据相关数据显示，早在 2020 年，国内选择语音输入的用户数量已经达到 2.5 亿，使用率接近 40%，更为便捷的语音交流，已经越来越成为主流。
近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
AnyGraph聚焦于解决图数据的核心难题，跨越多种场景、特征和数据集进行预训练。其采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征异质性，通过轻量化路由机制和高效设计提升快速适应能力，且在泛化能力上符合Scaling Law。
基于公司私有组件生成代码，这个问题的本质是：由于大模型的训练数据集不包含你公司的私有组件数据，因此不能够生成符合公司私有组件库的代码。
本文简述了大模型产品化的挑战与策略，特别关注OpenAI的实践，如ChatGPT的用户接受度和GPTs的数据限制。
该论文作者均来自于华南理工大学马千里教授团队，所在实验室为机器学习与数据挖掘实验室。论文的三位共同第一作者为博士生郑俊豪、硕士生邱圣洁、硕士生施成明，主要研究方向包括大模型和终生学习等，通讯作者为马千里教授（IEEE/ACM TASLP 副主编）。