突破86%,解耦LLM的记忆与推理,首个超越GPT-4o的推理框架(含prompt) | 最新
突破86%,解耦LLM的记忆与推理,首个超越GPT-4o的推理框架(含prompt) | 最新这是一个不容小觑的最新推理框架,它解耦了LLM的记忆与推理,用此框架Fine-tuned过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。
这是一个不容小觑的最新推理框架,它解耦了LLM的记忆与推理,用此框架Fine-tuned过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。
11月27日,猎户星空联合聚云科技举办了题为《Data Ready for Al,MoE大模型发布暨商业闭环分享》媒体见面会。猎户星空正式发布了自主研发的Orion-MoE 8×7B大模型,并携手聚云科技推出了基于该大模型的数据服务—AI数据宝AirDS(AI-Ready Data Service)。
不走通用大模型之路,通过垂直场景数据对模型进行微调、打造出能独立完成复杂销售工作的Sales Agent。
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
近日,美国政府效率部的马部长(Elon Musk)“跨到科技界”做了一个超级计算机/数据中心,名字叫做 Colossus (巨像)。
将知识图谱技术与RAG有机结合的GraphRAG可谓是今年下半年来的LLM应用领域的一个热点,借助大模型从非结构化文本数据创建知识图谱与摘要,并结合图与向量索引技术来提高对复杂用户查询的检索增强与响应质量。
斯坦福吴佳俊团队,给机器人设计了一套组装宜家家具的视频教程!
11月14日,Xsignal创始人刘震博士做客得到AI学习圈主理人快刀青衣直播间,为观众们带来最新的十月AI产品数据报告内容分享,两位老师从大数据视角切入,开启了一场有关“AI与大数据世界”的深度对谈,本文为直播内容的文字整理。
不管是编写和调试代码,还是通过函数调用来使用外部工具,又或是控制机器人,都免不了需要 LLM 生成结构化数据,也就是遵循某个特定格式(如 JSON、SQL 等)的数据。 但使用上下文无关语法(CFG)来进行约束解码的方法并不高效。针对这个困难,陈天奇团队提出了一种新的解决方案:XGrammar。
Ai2和华盛顿大学联合Meta、CMU、斯坦福等机构发布了最新的OpenScholar系统,使用检索增强的方法帮助科学家进行文献搜索和文献综述工作,而且做到了数据、代码、模型权重的全方位开源。