现在的AI公司们,已经在把用户当“数据提款机”了
现在的AI公司们,已经在把用户当“数据提款机”了最近,AI公司跟用户之间的冲突与矛盾,变得越来越多越来越大了。
最近,AI公司跟用户之间的冲突与矛盾,变得越来越多越来越大了。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能,但MIT等机构最近的一项研究发现,曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。
AI工厂崛起,推动数据中心建设和能源转型。
ChatGPT 的不完美,于创业者而言刚刚好。
ChatGPT,就是新的Excel! 红杉资本分析师、Every联合创始人兼CEO Dan Shipper,最近给出了这样的论断。 并且,他在长篇博客中做出了详实的分析,为什么ChatGPT和Claude将催生下一波初创公司,催生出三千多亿美元的市场。
时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他方法都无法比拟的。然而,最大的挑战——所谓的相位问题,仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。
OpenAI推出了结构化输出功能,确保API输出与JSON模式精确匹配,提高数据生成的可靠性。
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力,在各个领域取得了巨大成功。
LLM的数学推理能力缺陷得到了很多研究的关注,但最近浙大、中科院等机构的学者们提出,先进模型在视觉推理方面同样不足。为此他们提出了一种多模态的视觉推理基准,并设计了一种新颖的数据合成方法。