图像到视频生成(I2V)任务旨在将静态图像转化为动态视频,这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息,同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。大多数现有的 I2V 方法依赖于复杂的模型架构和大量的训练数据来实现这一目标。
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5839 点击 2024-01-14 14:39
图像到视频生成(I2V)任务旨在将静态图像转化为动态视频,这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息,同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。大多数现有的 I2V 方法依赖于复杂的模型架构和大量的训练数据来实现这一目标。
近半年来,文生视频、图生视频类的工具层出不穷,让人眼花缭乱。但不少实际体验过的用户一定会感受到,脑中的想法转化为语言尚且不易,而人类的语言复杂而精妙,想要再找到准确的提示词,让AI正确理解我们的意图,继而转换为图片和视频,实在是太难了。
是字节最新的AI视频生成模型MagicVideo-V2,各种奇思妙想的想法都能实现。它不仅支持4K、8K超高分辨率,轻松hold各种绘图风格。
“发光的水母从海洋中慢慢升起,”在 Morph Studio 中继续输入想看到的景象,“在夜空中变成闪闪发光的星座”。
Pika 爆火以后,视频生成技术的进步成为大众眼中 AIGC 的一个新焦点。马斯克则直接做出预判称,明年将是 “人工智能电影” 元年。