当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。
在迟到了 40 分钟之后，老罗终于在 2025 年的最后一天，站上了科技春晚的舞台。对那些枯等了许久的现场观众，他给到的除了免票，还有一个「理由」：ADHD。
央企第一家AI独角兽，诞生了。
昨天，Claude Code 的创造者 Boris Cherny 在 X 上发了一条长推，分享了他自己使用 CC 的 13 条私藏技巧，将近 400 万的阅读量，我昨天一睁眼几乎被刷屏了。
已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。
如果说2025 年是 AI 接受现实检验之年 ，那么 2026 年这项技术将走向实用化。业界焦点已从构建日益庞大的语言模型，转向更艰巨的使命——让 AI 真正可用。
如果只看今年的融资热度，AI 陪伴几乎是最不需要「被解释」的赛道之一。
OpenAI转身牵手AWS，苹果低头找谷歌续命，Meta开源翻车还内斗，马斯克直接把Macrohard挂上数据中心屋顶。2025年AI巨头们那些剪不断的纠葛。
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，
根据《金融时报》报道，中国有关部门正在审查 Meta 以 20 亿美元收购 Manus 的交易，评估其是否违反技术出口管制规定。
