MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
一篇文章，一键转成几乎跟真人无异的十几分钟中文AI播客。
2025年上半年，Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
借助AI的“智能体检”会是什么样子？
在大型推理模型（例如 OpenAI-o3）中，一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说，就是让模型能够调用外部工具（如网页浏览器）进行搜索，或编写/执行代码以操控图像，从而实现「图像中的思考」。
今年的4月26日，我们测评了百度新发布的多智能体协作应用心响APP。当时只上线了安卓版，很多网友在线求苹果版链接。
刚刚，全新AI基准测试工具xbench诞生，通过双轨评估体系和长青评估机制，追踪模型能力与实际场景价值。
进入2025年以来， AI Agent的发展明显提速。5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf；编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资，估值高达90亿美元；号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资；
微软在官网开源了一个专用于浏览器网络任务的Agent——Magentic-UI。Magentic-UI是基于微软曾经开源的 Magentic-One基础之上开发而成，并支持人机协同的控制方法来提升智能体的执行效率和准确率。
大上午的，还没到10点呢，量子位负责财报分析的同学就已经在我背后的工位上发出了第N次哀嚎。
