Multi-Agents 系统太难搞了，不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享
Multi-Agents 系统太难搞了，不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享这两年，AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型（LLM）的崛起，LLM 展现了惊人的理解和生成能力。
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8146 点击 2025-03-28 09:33
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这两年，AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型（LLM）的崛起，LLM 展现了惊人的理解和生成能力。
“首个通用智能体”Manus背后公司被曝正在硅谷寻求融资——以5亿美元估值，折合人民币37.5亿元，而距离它横空出世也不过才三周时间。从官方消息看，这几天他们确实也在硅谷面对面开用户聚会，据说是场场满员的那种。
火，Agent可太火了！关于Agent的进展俯拾皆是，根本看不过来……
AI如何重塑孩子的未来？听力熊Teeni.AI首席科学家张驰携自进化智能体AppAgentX重磅亮相，要把AI打造成孩子成长路上的「最佳拍档」。这不仅是一次技术革新，更是一场关于如何培养α世代孩子的深刻思考。
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。」如今，似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。
这项来自约翰霍普金斯与ETH Zurich的自主科研智能体框架AgentRxiv的确可以显著提高研究效率。我在测试了多次之后用Deepseek-V3-0324实现了它。
AI不但能写论文，还能自主进行科研协作，让智能体之间不再是「孤岛」。约翰霍普金斯与ETH Zurich联合推出了自主科研智能体框架AgentRxiv。该框架允许智能体相互上传和检索研究成果，自动积累与迭代已有进展，显著提高研究效率。
DeepWisdom完成亿元级融资，旗下智能体产品mgx.dev以零推广首月狂揽百万美元ARR，连续四周霸榜Product Hunt全球榜首。它让普通人也能一句话做出自己的APP。
本文基于一项系统性研究《A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents》，该研究由华东师大和东华大学多位人工智能领域的研究者共同完成。研究团队通过对大量相关文献的分析，构建了一个全面的LLM智能体优化框架，涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面。您有兴趣可以找来读一下这篇综述。
昨天我们介绍了什么是AI Agent，今天介绍一个开源的AI Agent框架，也是一号难求「Manus」的“平替”——OpenManus——曾经3小时完成Manus复刻的「神」