随着 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮进入第三年，人工智能体（AI Agent）作为大语言模型（LLM）落地应用的关键载体，正受到学术界和产业界的持续关注。
Agent操作系统的机会来了！
2025年被认为将是智能体（Agent）落地元年，客户更看重智能体的效果，生态各方为此已在摩拳擦掌。 智能体采购，正在成为市场热点。
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在智能座舱中的应用日益广泛，势必要为驾驶者和乘客带来前所未有的便捷与智能体验。
搜索这件事，早就被 AI 卷到天上去了。 但 Exa 的出现直接让所有玩家“破防”：他们搞了一个“史上最慢搜索引擎”，并声称：越慢，结果越牛。
最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
今天凌晨，云计算巨头亚马逊云科技的 re:Invent 与大号创业公司 OpenAI 的发布「撞了车」。后者公布了一系列生成式 AI 应用，价格更贵、性能更强大，而前者则致力于简化生产力矛盾，降低价格。
在 Minecraft 中构造一个能完成各种长序列任务的智能体，颇有挑战性。现有的工作利用大语言模型 / 多模态大模型生成行动规划，以提升智能体执行长序列任务的能力。
目前，这一领域发展迅速，但现有综述多聚焦于单智能体的架构、特定能力或多智能体系统的某些方面，尚缺乏从个体到社会模拟的系统性回顾。因此，本文试图填补这一空白，为该领域提供全面的概述。
CNNIC最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》报告则显示，智能体成为生成式人工智能应用主流形态之一，截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。 这意味着，几乎每六个中国人中就有一人正在使用AI产品。AI产品都在向智能体过渡的趋势下，半年后的现在，使用AI智能体的用户可能更多。
