由于语言泛化，今天出现了很有趣的现象：「Agent 是什么」，这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是：Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot，也可以是多个 Bot 的协同。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
Manus背后公司名为“蝴蝶效应”，真的带火了整个智能体赛道——
美政府掀起了一阵AI First狂潮，而幕后推手正是科技狂人马斯克。他领衔的DOGE正打造一款AI神器GSAi，要提升政府内部12000名员工的效率，甚至还要开发一款AI编码智能体。一场效率革命，正悄然开启。
人工智能正迎来前所未有的变革，其中，大语言模型（LLM）的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。
继DeepSeek 之后，一款由国内开发的通用AI Agent产品也引发热议——
「即便最终赢家不是它，它也足够意义重大。」一位 LAM 产品经理这样评价 Manus AI 的行业价值。
AI研究智能体全新升级！Meta等推出MLGym，一个专门用于评估和开发LLM智能体的Gym环境。MLGym提供了标准化的基准测试，让LLM智能体在多任务挑战中展现真正实力。
诺奖级AI极大概率会在2026年降临！Anthropic向白宫提出可行的六大建议，从政策层面呼吁美国加速AI创新和风险管控。与此同时，AI正从实验室走向战场，五角大楼决定将智能体加入作战规划中。
OmniParser V2可将屏幕截图转换为结构化元素，帮助LLM理解和操作GUI；在检测小图标和推理速度上显著提升，延迟降低60%，与多种LLM结合后表现优异。
