
五位清华教授团建!从复杂推理到算力瓶颈,他们眼中“通用人工智能” 该如何降临?
五位清华教授团建!从复杂推理到算力瓶颈,他们眼中“通用人工智能” 该如何降临?要真正的实现AGI的话,需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
要真正的实现AGI的话,需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配,近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。
这家公司派出的AI员工来整顿职场了!营销、评标、合同、卖车……就没有这些「数字员工」干不来的活。星火大模型的超能力,加上智能体的加持,AI给人类打工的梦想要成真了。
将LLM应用于基于智能体的仿真的动机是什么? 在环境感知、人类协调、行为生成和评估中的挑战有哪些?一文为你讲清。
不知不觉,LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。
前不久,OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看,大模型的下一站很明确——想搞钱,得教人“玩”大模型了,拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
我们是否还有另一个选择,可以让人类完美通关历史?来自密歇根和罗格斯大学的学者利用LLM对历史上的战争进行模拟推演结果,会是我们的参考答案吗?
“十个AI应用里面,五个办公Agent,三个AIGC,还有两成是回春的数字人。”那么,Agent到底是不是大模型的AGI终局产品?
一不留神,大模型已经学会了操纵手机?最近,腾讯最新多模态智能体框架AppAgent曝光,可以像人类一样操作各种应用。
有结构化推理和先验知识,智能体变得更加通用了。