李飞飞表示，我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能。人工智能的发展需要以人为本的技术框架来确保人工智能造福人类。
经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。
在用模拟环境训练机器人时，所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此，李飞飞团队提出「数字表亲」，这种虚拟资产既具备数字孪生的优势，还能补足泛化能力的不足，并大大降低了成本。
不百分百还原出虚拟场景，效果反而更好。
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
你对人工通用智能（AGI）感到困惑吗？这就是 OpenAI 执着于最终以“造福全人类”的方式创造的东西。你可能想认真对待他们，因为他们刚筹集了 66 亿美元以更接近这个目标。
World Labs旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件，打造所谓的“世界大模型”
刚刚，被讨论了大半年的 SB 1047 终于迎来了大结局：加州州长 Gavin Newsom 否决了该法案。
重磅！ 今天凌晨，美加州州长Gavin Newsom正式宣告：否决SB-1047法案！
李飞飞：“AI没有国界，AI的福祉亦无国界。”
