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关键词: 3D模型,AI 3D,Phidias,RAG

3D生成也能支持检索增强（RAG）了。

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检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战

关键词: AI,人工智能,OCR,视觉语言模型,PDF检索

近年来，随着大语言模型 (LLM) 的发展，构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合，应用于专有知识数据库。然而，对于开发人员来说，一个主要挑战是将各种文档格式（如 PDF、HTML 等）转换为可供文本模型处理的格式。

关键词: GraphRAG,AI,生成式AI,RAG,知识库

LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。

关键词: openai,LLM,幻觉,检索增强

人会有幻觉，大型语言模型也会有幻觉。近日，OpenAI 安全系统团队负责人 Lilian Weng 更新了博客，介绍了近年来在理解、检测和克服 LLM 幻觉方面的诸多研究成果。

关键词: RAG,AI,大模型,搜索增强

随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。

关键词: RAG,搜索增强,人工智能,AI

检索增强式生成（RAG）是一种使用检索提升语言模型的技术。

关键词: RAG,AI检索器,AI,模型训练,大模型

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。

关键词: token,向量数据库,RAG,Claude 3,Gemini 1.5

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

关键词: 微调,模型训练,RAG

检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。