OpenAI出手后,GPT-4真的不懒了?
OpenAI出手后,GPT-4真的不懒了?OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新,并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力,且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。
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OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新,并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力,且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。
百川智能又对产品进行了一次大更新,发布了Baichuan 3模型。这次更新后,在多个权威通用能力评测CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中,其英文能力已经逼近 GPT-4,在中文任务表现上甚至超越了GPT-4:
在1月24日举办的腾讯科技向善创新节2024“大模型安全与伦理专题论坛”上,腾讯发布了大模型安全白皮书《大模型安全与伦理研究报告2024:以负责任AI引领大模型创新》,并邀请业界专家进行圆桌研讨。
使用LLM生成海量任务的文本数据,无需人工标注即可大幅提升文本嵌入的适用度,只需1000训练步即可轻松扩展到100种语言。
大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。
Hugging Face上有一位机器学习大神,分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。
发布了超千亿参数的最新版本大模型Baichuan 3,是百川智能基础模型第三代——就在20天前,这家由王小川创办的大模型公司,刚刚发布过角色大模型Baichuan-NPC。
在认知科学领域,人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代(Cognitive Dynamics)。形象地说,认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程,手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能,我们的大脑也通过不断学习新知识、经验,来改善和优化思考方式。
随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。
ChatGPT 掀起的通用人工智能热潮仍在快速向前,产业竞争关键要素日渐明确,中美在通用人工智能领域的竞争也进入更高的战略层面。