RAGFlow切片方法深度实测：Manual/Book/Laws等对比分析
RAGFlow切片方法深度实测：Manual/Book/Laws等对比分析团队在自研知识库底座的过程中，想对比参考下RAGFlow，发现其切片方法缺乏详细说明和清晰案例，如果你也遇到以下问题，本文能帮你节省大量试错时间
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7057 点击 2025-08-06 16:48
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团队在自研知识库底座的过程中，想对比参考下RAGFlow，发现其切片方法缺乏详细说明和清晰案例，如果你也遇到以下问题，本文能帮你节省大量试错时间
LangExtract 是一个 Python 库，利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中提取结构化信息，基于用户定义的指令。它可以处理临床笔记或报告等材料，识别并组织关键细节，同时确保提取的数据与源文本对应。
没等来GPT-5，最先更新的是Gemini 2.5 Deep Think，不愧是你，卷王Gemini。
年初那会儿，DeepSeek 横空出世，AI 圈子跟过年一样热闹。它凭啥这么火？除了开源够意思，五百多万的训练成本也惊艳了不少人。
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昨晚OpenAI官方放了个大招，发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源模型，这是一个专为Agent而生的模型，而且开源了。
当前先进制造领域的产线良率往往超过 98%，因此异常样本（也称为缺陷样本）的搜集和标注已成为⼯业质检的核⼼瓶颈，过少的异常样本显著限制了模型的检测能⼒，利⽤⽣成模型扩充异常样本集合正逐渐成为产业界的主流选择，但现有⽅法存在明显局限
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
AI大模型浪潮汹涌澎湃，00后创业者正一步步走上创业舞台，成为这场技术革新的主心骨。身处这股技术新浪潮之中的Celine和Kejin，两个刚走出校园里的年轻人瞄准的是AI教育。
8月6号，真的今夕是何年了。 一晚上，三个我觉得都蛮大的货。