今年已经过去了一半，突然心血来潮，来更新一期「2025 年上半年，我最推荐的 AI 清单」了。 综合我半年使用的个人看法，不覆盖所有的产品，凭自己印象，直接码出这篇文章。 实在没记起来的好产品，也就不算“我的上半年推荐”了，还请包容。
今日，据彭博社最新消息，苹果基础模型团队负责人、杰出工程师庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职并加入 Meta。 2021 年从谷歌跳槽到苹果的庞若鸣，将成为 Meta 新成立的超级智能团队的最新重磅成员。
据权威媒体报道，Anthropic正在紧锣密鼓地测试代号为“Claude Neptune v3”的全新AI模型。这一消息引发了AI社区的广泛关注，许多业内人士推测，Neptune v3可能是Claude4.5的雏形，甚至可能在未来数周内正式发布。作为Anthropic在AI安全与性能领域的又一力作，Neptune v3的亮相无疑将为行业带来新的期待。
在开发DeepResearch时，生成多样化的查询 (query) 是一个关键细节。我们在开发时会在至少两处遇到这个问题。
1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
当 VC 还在计算估值模型时，似乎产线已经给出了更诚实的投票。
大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
是否可以在不依赖额外监督的前提下，仅通过无监督学习让模型学会思考？ 答案有了。
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
