高通组局，宇树王兴兴说了一堆大实话
高通组局，宇树王兴兴说了一堆大实话王兴兴的大实话，在高通攒的这场局上，全交代了。目前机器人领域技术路线都不一样，导致看着热闹，但是进展没那么显著；既然现在大家开发的模型都还不能部署直接用，那还不如开放出来，就像OpenAI开源GPT-1/2一样；
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9526 点击 2025-09-27 10:28
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王兴兴的大实话，在高通攒的这场局上，全交代了。目前机器人领域技术路线都不一样，导致看着热闹，但是进展没那么显著；既然现在大家开发的模型都还不能部署直接用，那还不如开放出来，就像OpenAI开源GPT-1/2一样；
开源框架实现100%可复现的稳定RL训练！下图是基于Qwen3-8B进行的重复实验。两次运行，一条曲线，实现了结果的完美重合，为需要高精度复现的实验场景提供了可靠保障。这就是SGLang团队联合slime团队的最新开源成果。
起猛了，苹果怎么搞起跨界AI模型了？？发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为“iFold”。SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计，就靠通用的Transformer模块，搭配流匹配生成范式，3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性能。
OpenAI发布最新研究，却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准，用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说，GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业，这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
不怕故障的机器人大脑来了这个大脑，就是估值已达45亿美元（截至今年6月）的Skild AI新推出的Skild Brain，它在一个包含十万种机器人姿态的虚拟环境中，训练了相当于一千年的时间才得以成型。更值得一提的是，此模型从未在这些机器人上进行过训练，它对它们的控制能力完全是涌现出来的。
随着多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用，其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力，逐渐成为研究热点。 然而，现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对，泛化能力有限，且视
来自德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室（EMBL）、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式，并提供长达了20年，覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
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医学研究迎来“零人工”时代了？！清华大学自动化系索津莉课题组，发布首个专为医疗信息学设计的全自主AI研究框架——OpenLens AI。首次实现从文献挖掘→实验设计→数据分析→代码生成→可投稿论文的全链条自动化闭环。