现在，请大家一起数一下“1”、“2”。OK，短短2秒钟时间，一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了！而且啊，这个大模型还是不用GPU来训练，全流程都是大写的“国产”的那种。
字节跳动开源了一个口碑还不错的模型——BAGEL （ByteDance Agnostic Generation and Empathetic Language model）, 一个统一多模态基础模型。啥叫“统一”？一个模型就能同时理解和生成文本、图像、视频！
就在刚刚，中兴通讯星云大模型获推理榜总分第一，总榜并列第二！而在数学推理、科学推理、代码生成的细分赛道上，它同样表现抢眼。更难得的是，它是业内少数通过国家级权威安全认证的大模型。
文章以第一人称视角，讲述一名AI自媒体博主因行业竞争与技术迭代陷入深度焦虑的过程，最终通过反思意识到焦虑源于攀比与生存恐惧，而非技术本身。核心观点是接纳自身局限、明确独特价值、转向合作与好奇驱动，并提出三条实用建议，强调应对AI焦虑需聚焦个人定位而非盲目追赶。
豆包、文心一言、DeepSeek、元宝……这些国产AI工具，正在大规模进入职场内容流里。我们以为它们是工具，其实它们更像是一种“说得太像真的语气”，让每个使用者都可能在不经意间交出判断力。
文章探讨AI时代深度思考的困境：大语言模型使人类思维系统萎缩，即时生成内容取代有机思考过程，削弱直觉与思辨力。作者以自身创作瓶颈为例，指出依赖AI导致认知基础流失，廉价知识无法替代深层理解，强调原始思考过程的价值，认为未经修饰的人类思考仍有独特意义。
在建筑行业中，管理人员很容易与现场实际情况脱节。他们需要同时处理多项任务，包括掌握成本动态、与所有利益相关方沟通，以及评估与承包商账单和绩效等方面相关的风险。
AI生图新突破！一个模型同时接受文本和图像输入。
提质不加价，可灵新版视频生成模型正式登场！新版本依然是一石激起千层浪，不到24小时就有超过72万次阅读。我们也带来了新鲜实测！
多模态大模型（MLLM）在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力，能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。
