丹麦研究显示，生成式AI推出两年半后尚未显著改变劳动力市场，员工收入与工作时长无明显变化。尽管AI工具提升了部分工作效率(平均节省2.8%时间)，但转化为薪资涨幅不足1%。工作内容出现新任务调整，但未减少原有职责，且多数企业将节省时间转化为其他工作量。
刚刚发布的Claude 4被发现，它可能会自主判断用户行为，如果用户做的事情极其邪恶，且模型有对工具的访问权限，它可能就要通过邮件联系相关部门，把你锁出系统。这事儿，Anthropic团队负责模型对齐工作的一位老哥亲口说的。
刚刚，全球规模最大的单细胞基础大模型来了，而且是纯国产！近日，中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技，研发单细胞基础大模型CellFM，成果发表在Nature Communications上。
时隔 3 个月，Anthropic 上新了 Claude 4 模型。并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。（Opus 是旗舰版、Sonnet 是主力版）经过对照，Claude 4 Opus 与 Sonnet 版本的系统提示词，基本没有区别，所以只需要看 Opus 的提示词即可：
英伟达，亲手打破了自己的天花板！刚刚，Blackwell单用户每秒突破了1000个token，在Llama 4 Maverick模型上，再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中，团队放出了不少绝密武器。
上月，ChatGPT-4o无条件跪舔用户，被OpenAI紧急修复。然而，ICLR 2025的文章揭示LLM不止会「跪舔」，还有另外5种「套路」。
咱就是说啊，视觉基础模型这块儿，国产AI真就是上了个大分——Glint-MVT，来自格灵深瞳的最新成果。Glint-MVT，来自格灵深瞳的最新成果先来看下成绩——线性探测（LinearProbing）：
来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
自去年11月底，360刚刚推出纳米AI搜索的时候，AI真探社就曾发过一篇文章跟进报道。当时国内的AI搜索赛道还是一片蓝海，除了百度作为ALL IN AI时代的代表以外，也就天工搜索和秘塔AI搜索还在这个赛道里面，所以我们当时和主流观点一样，认为360这个老牌搜索大厂的入局或能起到一个鲶鱼效应，甚至有再现曾经百度搜索对打360搜索的名场面的可能性：
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。
