第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
AI时代开启，带来机遇与挑战。
按时整活！DeepSeek开源周第四天，直接痛快「1日3连发」，且全都围绕一个主题：优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
在实际应用中，我们常常需要模型输出具有严格结构的数据，比如生物制药生产记录、金融交易报告或医疗健康档案等。这种结构化输出的需求在生物制造、金融服务、医疗健康等严格监管的领域尤为重要。
对齐科学的主要目标之一，是在危险行为发生之前，预测人工智能（AI）模型的危险行为倾向。
昨天，Claude 3.7 Sonnet 正式发布。根据目前的各项测评，这个模型可以说是全宇宙最好的代码生成模型，超越了 DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o3 等模型。如果你是程序员，一定要第一时间切换过去，用下这款模型。
Kimi未来还能够翻盘吗？ 从公司发展路径上来看，并非没有可能。 作为曾经对OpenAI技术跟随最快的公司，Kimi在去年做出了Kimi探索版、k0-math等多个跟随OpenAI技术的模型，而杨植麟本人也在采访中，表示大模型的未来不仅在于强化学习，还在于多模态能力。 这一点似乎也与OpenAI类似。
近日，在红点创投（Redpoint Venture）的播客“Unsupervised Learning”上，红点创投合伙人Jacob Effron与David Luan进行了一次访谈。他们从技术视角出发，探讨了DeepSeek给大模型领域的研究和实践带来的启示，并围绕AI模型当下瓶颈的思考和潜在的突破方向做了分享。
最新消息，斯隆奖得主、姚班校友马腾宇大模型创业成果，被收购！ 收购方是MongoDB，一家开源数据库上市龙头。
