50%优势,力压OpenAI和DeepMind!清华DSAC系列算法全面解析
50%优势,力压OpenAI和DeepMind!清华DSAC系列算法全面解析清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
Uni-AdaFocus 是一个通用的高效视频理解框架,实现了降低时间、空间、样本三维度冗余性的统一建模。代码和预训练模型已开源,还有在自定义数据集上使用的完善教程,请访问项目链接。
随着当前大语言模型的广泛应用和推理时扩展的新范式的崛起,如何实现高效的大规模推理成为了一个巨大挑战。特别是在语言模型的推理阶段,传统注意力机制中的键值缓存(KV Cache)会随着批处理大小和序列长度线性增长,俨然成为制约大语言模型规模化应用和推理时扩展的「内存杀手」。
一文读懂数据标注及最佳实践
以自研的“1+N”多模态模型系统,打造3D动态内容为核心的交互产品。
“3D大模型终于可以生成锐利的边角了!”
AI产品与基座模型独立发展,已经成为主流趋势。
智谱,昨天被美国商务部列入了实体清单,火了。
先说结论: 多数模型,是色盲
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。