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2024年，OpenAI的ChatGPT在大模型领域不断突破，推出了多项创新功能，如个性化聊天机器人商店、增强记忆功能、多模态处理能力等，在安全性、稳定性和高效性方面也持续优化，一起回顾一下吧！
正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」
今天中午，Vidu突然发了他们的AI视频模型Vidu2.0。
自适应 LLM 反映了神经科学和计算生物学中一个公认的原理，即大脑根据当前任务激活特定区域，并动态重组其功能网络以响应不断变化的任务需求。
有互联网时代珠玉在前，“AI时代的Super App（超级应用）”，在大模型技术席卷而来2023年，一度成了“狼来了”的故事。
开源模型上下文窗口卷到超长，达400万token！ 刚刚，“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列，包含两个模型：基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
做过 Up 主、YouTuber 或是视频自媒体从业者都知道，一部传到平台上 10 分钟的成片，背后可能是几个小时的素材。
2024年生成式AI的发展堪称疯狂，大模型战火蔓延到各个赛道，垂直应用热潮此消彼长。尤其是在AI编程领域，算法进展突飞猛进，多个新晋独角兽诞生，投资者密集涌入，亿级融资从年初宣到年尾。
随着语言大模型的成功，视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速，但在长上下文场景下表现却不尽如人意，这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
「2025 年，我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军，并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman