开源模型突破原生多模态大模型性能瓶颈,上海AI Lab代季峰团队出品
开源模型突破原生多模态大模型性能瓶颈,上海AI Lab代季峰团队出品原生多模态大模型性能瓶颈,迎来新突破! 上海AI Lab代季峰老师团队,提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比,该模型首个单词延迟最多降低67%,在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
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原生多模态大模型性能瓶颈,迎来新突破! 上海AI Lab代季峰老师团队,提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比,该模型首个单词延迟最多降低67%,在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
国产AI视频大模型牵手国际顶尖IP!
现在,第一波大模型已经走进厨房了! 它根据你的个人基础数据、饮食习惯、现有食材等定制健康膳食计划,联动各种设备帮助你完成烹饪全链路的操作。
哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生「幻觉」的原因,发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量。研究结果指出,大模型在处理有广泛共识的问题时表现较好,但在面对争议性或信息不足的主题时则容易产生误导性的回答。
GPT-5 要来了! The Verge 消息,OpenAI 计划在 12 月前推出其下一代大模型,代号「Orion」,这应该就是大家一直等待中的,传说中的 GPT-5 了。
近日,深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio,带领团队推出了全新的RNN架构,以大道至简的思想与Transformer一较高下。
「这才是开放研究该有的样子。」 经常刷 arXiv 的同学,你有没有发现页面上多了个新功能?这个新功能(图中的「Hugging Face」按钮)隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下,选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧,但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出,通过递归自我改进,AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步,它可能参与解决大型数学难题,如黎曼猜想。同时,数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。
OpenAI 下一代新模型还要多久才能到来?最新的消息是 12 月份之前。 据外媒 The Verge 报道,OpenAI 计划在 12 月之前推出其下一个前沿模型 Orion(猎户座)。
Zamba2-7B是一款小型语言模型,在保持输出质量的同时,通过创新架构实现了比同类模型更快的推理速度和更低的内存占用,在图像描述等任务上表现出色,能在各种边缘设备和消费级GPU上高效运行。