人形机器人的运动控制，正成为强化学习（RL）算法应用的下一个热点研究领域。当前，主流方案大多遵循 “仿真到现实”（Sim-to-Real）的范式。研究者们通过域随机化（Domain Randomization）技术，在成千上万个具有不同物理参数的仿真环境中训练通用控制模型，期望它能凭借强大的泛化能力，直接适应动力学特性未知的真实世界。
昨晚，神秘且强大的图像生成与编辑模型 nano banana 终于正式显露真身。没有意外，它果然来自谷歌，并且也获得了一个正式但无趣的名字：gemini-2.5-flash-image-preview。
今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。
上周三，DeepSeek 开源了新的基础模型，但不是万众期待的 V4，而是 V3.1-Base，而更早时候，DeepSeek-V3.1 就已经上线了其网页、App 端和小程序。
Jet-Nemotron是英伟达最新推出的小模型系列（2B/4B），由全华人团队打造。其核心创新在于提出后神经架构搜索（PostNAS）与新型线性注意力模块JetBlock，实现了从预训练Transformer出发的高效架构优化。
当大语言模型（LLM）走向千行百业，推理效率与显存成本的矛盾日益尖锐。
神秘AI模型Nano-Banana火了，冒出一堆假网站，李鬼和李逵傻傻分不清。 最近，AI 社区又冒出一个神秘的图像生成和编辑模型，名叫 Nano-Banana。
英伟达开源又放大招了！ 韩松团队推出了一款全新的基于后神经架构搜索的高效语言模型——Jet-Nemotron。
百度最新视频生成模型蒸汽机2.0（MuseSteamer 2.0），好像真的有点东西。
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。
