“AI吞金兽”正在威胁互联网大厂
“AI吞金兽”正在威胁互联网大厂一个服务于1000万日活跃用户数的通用大模型，至少需要年收入100亿元才可能保持收支平衡，如果未来能服务1亿日活用户呢？10亿日活用户呢？
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6742 点击 2024-05-10 17:20
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一个服务于1000万日活跃用户数的通用大模型，至少需要年收入100亿元才可能保持收支平衡，如果未来能服务1亿日活用户呢？10亿日活用户呢？
智东西5月9日消息，5月8日，OpenAI公布了其《模型规范（Model Spec）》的初版，明确AI模型在OpenAI API和ChatGPT中的“行为准则”，公司称这一举措是塑造理想模型的方法之一。
今年开年以来，大模型落地越来越火热。云计算大厂有关AI业务的数据在不断刷新。就在这样的时间节点上，5月9日，阿里云在北京举办AI峰会，除了发布阶段性的进展之外，还重点向与会者介绍了阿里云的大模型生态和落地平台，为大模型落地竞争再添一把火。
近年来，在经历了ChatGPT、Midjourney等国际AIGC产品的飞速发展，以及百度文心、阿里通义、Kimi等国内AIGC产品的激烈追赶后，2024年，几乎每位互联网用户都或多或少接触了AIGC技术产生的内容。从智能手机中的大模型助手，到日常所见的AI生成图片，再到职场中的AIGC工具辅助优化工作，AIGC内容已遍布人们的生活中。
当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。
众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象：不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释，即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现，传送算法（teleportation）被设计出来，它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力，但其背后的确切机制尚不清楚。
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首届时间检验奖。
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？
进入 2024 年，AGI 领域的投融资热度明显下降。 当模型层的技术边界仍未清晰界定，全球 AI 相关的流量红利开始逐渐消解，而一些 PMF 发生在了大厂，大厂追赶创业公司的时间周期缩短到数周时，对于创业者而言，快速构建自己的业务壁垒就更为关键。这同样也是 AGI 领域投资人不得不思考的难题。