基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改，深度伪造的发展为人们的生活带来了便利，但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
GAN已死？不，它卷土重来了！布朗大学和康奈尔大学的研究者刚刚提出了R3GAN，充分利用现代架构设计，彻底摒弃临时技巧，一半参数就能碾压扩散模型。网友惊呼：游戏规则要改变了！
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
将扩散模型量化到1比特极限，又有新SOTA了！ 来自北航、ETH等机构的研究人员提出了一种名为BiDM的新方法，首次将扩散模型（DMs）的权重和激活完全二值化。
在多模态大语言模型（MLLMs）的发展中，视觉 - 语言连接器作为将视觉特征映射到 LLM 语言空间的关键组件，起到了桥梁作用。
LLM会把编程淘汰吗？近日，哥本哈根大学的计算机教授，通过分析计算理论中的定理所施加的基本限制，得出结论：距离编程的终结还远得很。
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
大模型长序列的处理能力已越来越重要，像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式，需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。
芯片强者AMD最新推出科研AI，o1-preview竟成天选打工人？！ 注意看，只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI，研究报告甚至是代码就能立马出炉了。
大连理工大学的研究人员提出了一种基于Wasserstein距离的知识蒸馏方法，克服了传统KL散度在Logit和Feature知识迁移中的局限性，在图像分类和目标检测任务上表现更好。
