告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒
告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒LLM发展到今天,下一步该往哪个方向探索?
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10188 点击 2025-05-28 15:32
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LLM发展到今天,下一步该往哪个方向探索?
大模型做数独,总体正确率只有15%???
1+1等于几?
在日益强调“思维能力”的大语言模型时代,如何让模型在“难”的问题上展开推理,而不是无差别地“想个不停”,成为当前智能推理研究的重要课题。
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既能提升模型能力,又不显著增加内存和时间成本,LLM第三种Scaling Law被提出了。
仅需一个强化学习(RL)框架,就能实现视觉任务大统一?
基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调,得到在下游任务表现更好的专有模型,已经成为了一类标准范式。
表现最好的GPT-o4 mini,物理推理能力也远不及人类!
上下文长度达 13 万 token,适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。