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别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

别再信“LRM无需优化提示词”了,你至少输掉23%的性能,以R1为例

还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗?"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏,连不少技术大佬都在转发。再到最近,“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验,狠狠打了所有人的脸!

来自主题: AI技术研报
7820 点击    2025-06-12 11:59
CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源

我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中,近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力,衍生出了多种不同类型的任务,它们分别要求模型具备不同层面的能力。

来自主题: AI技术研报
8195 点击    2025-06-12 11:43
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。

来自主题: AI技术研报
8817 点击    2025-06-12 10:50
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了

「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了

「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了

谁说强化学习只能是蛋糕上的樱桃,说不定,它也可以是整个蛋糕呢?

来自主题: AI技术研报
5672 点击    2025-06-11 14:58
103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈

103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈

103K「硬核」题,让大模型突破数学推理瓶颈

本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。

来自主题: AI技术研报
8997 点击    2025-06-11 14:50
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破

第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生,师从 Nima Fazeli 教授,研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能,专注于机器人操控、物理交互与控制优化。

来自主题: AI技术研报
9790 点击    2025-06-11 14:29