1、深度研究实际场景 2、深度研究是什么，它用了什么能力？ 3、在深度研究上，AI 为啥比人强这么多？ 4、哪些问题，值得用深度研究方式来做？ 5、怎样用好深度研究，保持结果的稳定性？ 6、各类深度研究产品的特点以及使用技巧？
2025 年快要过半，今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。
ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大！一旦连上Github，立马化身「研究怪兽」：不管是DeepSeek这样的明星开源项目，还是自己DIY的文档资料，只要放进仓库，就能交给深度研究，一键生成专业到飞起的报告。
大型推理模型（如 OpenAI-o1、DeepSeek-R1）展现了强大的推理能力，但其静态知识限制了在复杂知识密集型任务及全面报告生成中的表现。为应对此挑战，深度研究智能体 WebThinker 赋予 LRM 在推理中自主搜索网络、导航网页及撰写报告的能力。
ChatGPT在深夜又更新了一波大的—— 深度研究（Deep Research）功能，现在可以直接连接到GitHub了！
看似良心，实则一般。
OpenAI正式向免费用户推出深入研究（Deep Research）了！这次是轻量版，由o4-mini加持，准确率高达45.6%。一大早，OpenAI官宣了深度研究「轻量版」正式上线，不论是免费用户，还是Plus、Team、Pro用户，都能立即享用。
OpenAI首席财务官Sarah Friar探讨了通往AGI的发展路径，目前OpenAI已到达第三阶段：智能体（Agent）。除Operator和深度研究Deep Research智能体外，OpenAI即将发布全球最强编程智能体。
好消息，由谷歌最新的 Gemini 2.5 Pro 模型提供支持的 Deep Research（深度研究）正式发布！坏消息，目前仅 Gemini Advanced 付费会员可体验。
在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
