过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
去年年底以来,更多人 感受到了 AI 对生活的「入侵」 —— 我们开始在地铁、电梯间和商店看到了 AI 生成的广告图像
先上代码再发论文,腾讯新开源文生视频工具火了。名为MuseV,主打基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成。
没有谁能一直称王,但加上前缀谁都有称王的机会。AI 文生图,还能玩出什么新花样?在这片群雄割据的红海,头部被 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等占据,其余还能让人眼前一亮的产品并不多。然而,仍有黑马杀出:Ideogram,前 Google 工程师创立,硅谷 AI 大神投资,去年 8 月面世,2 月底发布了最新的模型。
内部核心员工出走频繁,外部投资者不断丧失信心,成立于 2019 年的 AI 初创公司 Stability AI 还能推出伟大的产品吗?
最新消息,Stable Diffusion核心研究团队已集体辞职!名单包括研究团队领导、论文一作Robin Rombach,共同一作Andreas Blattmann,以及另一位作者Dominik Lorenz。
【新智元导读】利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。
本文编译自播客节目a16z。Stability AI的科学家Andreas Blattmann和Robin Rombach与a16z的合伙人Anjney Midha共同探讨从文本到视频人工智能的前沿世界。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Midjourney 把 Stability AI 拉入黑名单了,禁止后者所有员工使用其软件,直至另行通知。