独家｜上市公司投资的95后，做了一款电商界的Midjourney
独家｜上市公司投资的95后，做了一款电商界的Midjourney近日，95后初创公司AID Lab团队宣布完成了数百万天使+轮融资，本轮融资由室内设计领域头部上市公司矩阵纵横（矩阵股份：301365）领投。
来自主题: AI资讯
9568 点击 2024-11-26 17:55
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
近日，95后初创公司AID Lab团队宣布完成了数百万天使+轮融资，本轮融资由室内设计领域头部上市公司矩阵纵横（矩阵股份：301365）领投。
在现代 AI 模型的快速迭代中，如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中，非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战，我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案，为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。
Tech星球独家获悉，快手已先行在App Store上线了“可灵AI”独立APP，加码在移动端的AI创作布局。产品侧方面，快手“可灵AI”已形成了网页版、APP、小程序、海外版等多端跨平台的产品矩阵。
大模型热，企业落地难？就在刚刚，百川智能推出「1+3」产品矩阵，一站式解决大模型商业化难题。「系列优质通用数据+领域增强训练工具链」，仅需10分钟就能让企业自主成为模型定制增强专家，实现行业最佳的多场景可用率。
最近一张用AI批量做号的微信截图流传在各个群里，有人自爆用AI在小红书做了一个庞大的虚假账号矩阵，通过售卖账号进行变现。
在人工智能领域，模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大，其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。低比特量化技术，由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率，已成为实现大模型在资源受限设备上高效运行的关键技术之一。然而，如果硬件设备不支持低比特量化后的数据模式，那么低比特量化的优势将无法发挥。
T-MAC是一种创新的基于查找表（LUT）的方法，专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型（LLMs）推理而设计，无需权重反量化，支持混合精度矩阵乘法（mpGEMM），显著降低了推理开销并提升了计算速度。
暗壳AI由矩阵纵横孵化，现开启新一轮融资。
简而言之：矩阵 → ReLU 激活 → 矩阵
低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层，是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外，它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。