AI在科技界的发展类似于一场“卖拐”行为，需回归到现实场景中去感受新技术的实际应用。 • ???? 元宇宙、AI发布会等科技狂欢背后的思考模式和现实应用之间的落差 • ???? AI产品需要以角色为中心，寻找智能的价值密度，避免“似懂非懂”的迷信现象 • ???? AI发展需要结合自下而上的实践和自上而下的战略思考，重点在于角色重组和感受落地化
文章讲述了彩云科技团队在改进Transformer架构方面的努力，尤其是推出的全新通用模型架构DCFormer，以及团队面临的种种挑战和突破。
「原来以为语料已经匮乏了，大模型训练已经没有语料了，实际上不是的，数据还远远没有跑光」。
苹果，AI，Cook，一起霸占了这几天的科技圈头条。
晶泰科技能否破局？
Perplexity被指剽窃媒体内容，CEO承诺改进。
WWDC 上，苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能（Artificial Intelligence），苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑，有些选择集成，有些选择了模块化。 为什么会这么选？哪种策略可能赢得未来？
一鼓作气，再而衰三而竭。曾经的科技圈春晚辉煌不再——一年一度的苹果WWDC如期而至，市场反应惨淡。
Sora 炸场之后，视频生成持续广受关注，不断掀起新的热潮。
突然间，大模型迈进了“免费”时代。
