全球最大,马斯克4个月建成10万张H100超算集群!xAI算力超越OpenAI,奥特曼怕了
全球最大,马斯克4个月建成10万张H100超算集群!xAI算力超越OpenAI,奥特曼怕了两天前,马斯克得意自曝:团队仅用122天,就建成了10万张H100的Colossus集群,未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出,奥特曼都被吓到了:xAI的算力已经超过OpenAI了,还给员工承诺了价值2亿期权,这是要上天?
两天前,马斯克得意自曝:团队仅用122天,就建成了10万张H100的Colossus集群,未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出,奥特曼都被吓到了:xAI的算力已经超过OpenAI了,还给员工承诺了价值2亿期权,这是要上天?
PPIO推出新AI产品,助力分布式云计算及AIGC应用。
SSI计划利用刚拿到的这笔资金购买算力并聘请顶尖人才。
保持增长在技术上是可能的,但并不确定
近年来,Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色,大模型背后的Scaling Law(规模定律)进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系,强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
8月28日至30日,2024中国国际大数据产业博览会正在贵阳火热进行中。“产业链上下游的人都来了。”一位行业人士观察,与以往不同,这届数博会上,数据要素、智算基础设施建设,正在和智能化、大模型行业应用等一起成为被密集讨论的话题。
大模型带动生成式AI爆发后,对算力的高需求让芯片巨头英伟达的订单量、收入、股价一路走高,而国内芯片厂商却一直处于蛰伏状态。
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”,而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。
当前运营商是智算中心的重要筹建方之一。
为了实现算力层面的提升和追赶,国内有大量的厂商和从业者在各个产业链环节努力。但面对中短期内架构、制程、产能、出口禁令等多方面的制约,我们认为从芯片层面实现单点的突破依旧是非常困难且不足的。