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在美国田纳西州东部的山区，一台名为Frontier的破纪录超算为科学家提供了前所未有的机会，让他们得以研究从原子到星系的一切。

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今年毫无疑问是AI应用层的创业元年。

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AI应用落地，算力不足仍是摆在众人面前的第一道槛。

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根据最新泄露的数据，英伟达GeForce RTX 5080的功耗或将提升至400W，并在部分性能上达到RTX 4090的110%！而RTX 5090的功耗预计将增加150W，达到惊人的600W。

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用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。

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涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。

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在未来，太空 AI 算力或许要比地球上功率最大的还要大。

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两天前，马斯克得意自曝：团队仅用122天，就建成了10万张H100的Colossus集群，未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出，奥特曼都被吓到了：xAI的算力已经超过OpenAI了，还给员工承诺了价值2亿期权，这是要上天？

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PPIO推出新AI产品，助力分布式云计算及AIGC应用。

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保持增长在技术上是可能的，但并不确定