AI Coding背后的争议，正在升级。 有人说它是写代码的“自动驾驶”，有人说只是个“聪明的实习生”；有人觉得它能让0基础小白一键出成果，有人则坚持它应该精准到不改一行多余的代码。
总部位于首尔的 Datumo 最初是一家 AI 数据标注公司，如今致力于通过提供工具和数据来帮助企业构建更安全的 AI 系统。
长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好，这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后，和各种代码生成模型打交道的人变得更多了，大家也一定用过上下文学习（In-Context Learning, ICL）或者检索增强生成（RAG）这类技术来提升它的表现。
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛，核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力，成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
别急着用GPT-5编程了，可能它能力没有你想象中那么强。 有人发现，官方测试编程能力用的SWE-bench Verified，但货不对板，只用了477个问题。
OpenAI 发布了 GPT-5，我在公众号里、社群里、论坛里，很多地方都在刷屏一个消息：GPT-5 来了，而且在编程能力上“强得可怕”。
一觉醒来，OpenAI 的大模型又完成了一项壮举！在全球顶级编程赛事之一 ——2025 年国际信息学奥林匹克（IOI）中，OpenAI 的推理模型取得了足以摘得金牌的高分，并在 AI 参赛者中排名第一！
GPT-oss放飞自我了？！居然出现了明显的幻觉行为。 在没有提示词的情况下，消耗超过30000个token凭空想出一个问题，还反复求解了5000多次？！
GPT-5智商测试，仅拿下了70分？全网狂吐槽「降智」背后的真相，竟是「路由」决定了模型的智能。想要解锁神级GPT-5，秘诀在于prompt。这不，医学家借助GPT-5重现了「神之一手」时刻。
很多开发者开始吐槽和弃用 Cursor。Web 工程师 Tom Byrer 吐槽道，“我让 Cursor 使用某个仓库的最新版本，它却安装了一个 6 个月前的版本，漏掉了 60 个更新。我发给它 GitHub 仓库链接，结果它用了 4 个月前的版本。我发了 NPM 项目的页面链接，它还是用了 4 个月前的版本。”
