像细菌一样编写代码！创造出“氛围编程”、“软件3.0”的大神Karpathy又抛出一个新概念，引起网友广泛讨论——细菌编程（Bacterial code），要有三个特点：代码块小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。
新晋AI编程冠军DeepSWE来了！仅通过纯强化学习拿下基准测试59%的准确率，凭啥？7大算法细节首次全公开。
2025年6月，AI 代码编辑器 Cursor 因定价模式调整引发广泛争议。原先的“按次计费”（per-request billing）改为基于 token 的“按量计费”（usage-based pricing），导致部分用户面临意外扣费，社区反馈强烈Cursor 于7月5日发布致歉声明，承诺退款并澄清新计费模式。
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
大语言模型（LLM）在标准编程基准测试（如 HumanEval,Livecodebench）上已经接近 “毕业”，但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力？
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了，还是叫CodeBuddy（不是插件），跟之前的Trae一样，目前先发布的是国际版，codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外，国内大厂（字节、阿里、百度、腾讯）纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
2025年7月，字节跳动旗下AI原生集成开发环境Trae宣布开源其核心组件Trae-Agent。
Atharva博客揭示，AI是工程师能力的放大器。扎实的编程基础搭配精准提示，能让AI助你打造出极致产品。想知道如何用AI加速开发、少踩坑？快来看高手的秘诀！
继提示工程之后，「上下文工程」又红了！这一概念深得Karpathy等硅谷大佬的喜欢，堪称「全新的氛围编程」。而智能体成败的关键，不在于精湛的代码，而是上下文工程。
7月3日消息，在近期AMD Advancing AI 2025 大会上，吴恩达与苏姿丰就 AI 的普及、开放生态和硬件基础设施展开交流。两人强调，多层技术栈、快速原型和AI助编工具能大幅提升开发效率。
