
树搜索也存在「过思考」与「欠思考」?腾讯AI Lab与厦大联合提出高效树搜索框架
树搜索也存在「过思考」与「欠思考」?腾讯AI Lab与厦大联合提出高效树搜索框架本文探讨基于树搜索的大语言模型推理过程中存在的「过思考」与「欠思考」问题,并提出高效树搜索框架——Fetch。本研究由腾讯 AI Lab 与厦门大学、苏州大学研究团队合作完成。
来自主题: AI技术研报
4697 点击 2025-03-22 11:06
本文探讨基于树搜索的大语言模型推理过程中存在的「过思考」与「欠思考」问题,并提出高效树搜索框架——Fetch。本研究由腾讯 AI Lab 与厦门大学、苏州大学研究团队合作完成。
任意一张立绘,就可以生成可拆分3D角色!
DeepSeek 掀翻了国内大模型领域原本搭好的台,各个大厂都在重新找位置,腾讯选择了通过一系列「闪电战」式的部署,展示战略决心。
阿里全面转向“AI化”
腾讯也要解投入和盈利的平衡题
最近刷信息流的时候,被一个东西笑喷了——
这两天不知道为啥,有好几个朋友问我,为啥不把公众号文章做出一个知识库。
下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
你有智能体了吗?
“大模型未来一定会经历几轮大的技术范式迭代。但比拼商业化能力,是足够确定的事。”