
腾讯AI Lab|让AI左右互搏,无需人类数据也能自学成才!
腾讯AI Lab|让AI左右互搏,无需人类数据也能自学成才!当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。
当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。
当AI智能体(Agent)开发的浪潮涌来,很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口:左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”,右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法,却缺少一把能打开未来的钥匙。
深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
据申妈朋友圈报道,原阿里通义千问语音团队负责人、前腾讯AI Lab副主任鄢志杰,已于近期正式加盟京东探索研究院
又是一年WAIC,熟悉的七月,熟悉的上海,腾讯也如约而至。
腾讯一口气发布3个具身模型,包括动态感知、规划、感知行动联合模型,分别对应人类的左脑、右脑和小脑。
腾讯又偷偷搞大动作。 机器之心和其他媒体老师一起,在北京参加了腾讯的新一场小规模发布会。
今天,人在腾讯的发布会现场。 上次他们从深圳飞来北京开这种小规模的私密发布会,已经是半年前了,这个发布会场地,我都见了第三次了,属实是老演员了。
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了,还是叫CodeBuddy(不是插件),跟之前的Trae一样,目前先发布的是国际版,codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外,国内大厂(字节、阿里、百度、腾讯)纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型(LVLM)变得越来越聪明,但也越来越“吃不消”:视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨,正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。